๐ก๐ธ๐ธ๐ถ5: ๐ฆ๐๐๐๐ถ ๐ฐ๐๐พ๐/๊ฒฝ์์ ๋ณด์์คํ (BUSS215) (3) ์ธ๋ค์ผํ ๋ฆฌ์คํธํ [๊ฒฝ์์ ๋ณด์์คํ ] 3. Marketing Research Marketing Research Formal Communication link with the environment for providing accurate and useful information for planning, problem solving, and control which leads to better decision making. specifying, collecting, analyzing, interpreting information์ ์๋ฐํจ! Primary Data : Expensive Secondary Data : not always suitable research process ๋ฌธ์ ์ธ์์ ํ๋ค ์ด์ ์ ์ฐพ์ ๊ฒ์ ๊ฒํ ํ๋ค solution์ ์ค๊ณํ๊ณ variables๋ฅผ ์ ํํ๋ค ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ.. [๊ฒฝ์์ ๋ณด์์คํ ] 2. Regression Regression Regression X์ Y ์ฌ์ด์ relationship์ ๋ถ์ํ๋ statistical model X = ํ๋ ์ด์์ independent/explanatory variables Y = dependent, target, explanatory variables, ์ฆ ์ฐ๋ฆฌ๊ฐ ์์ธกํ๊ณ ์ถ์ ๊ฒ x๊ฐ์ ๋ณํ์ ๋ฐ๋ฅธ Y๊ฐ์ ์์ธกํ๊ธฐ ์ํด, ๋ ๋์๊ฐ X์ Y ๊ฐ์ relationship์ explanationํ๊ธฐ ์ํด! ๋ฐ์ดํฐ์ ์ ํ์ตํ์ฌ ์์ง๋ชจ๋ฅด๋ parameter a, b๊ฐ์ ๊ตฌํด๋ธ๋ค. ์๋ฅผ ๋ค์ด Height = a + b(Age) ๋ผ๊ณ ํด๋ณด์. Age๊ฐ ์ปค์ง ์๋ก Height๋ ์ด๋์ ๋ ๋น๋กํด์ ์ปค์ง ๊ฒ์ด๋ค. ์ค์ ๋ก ๋ฐ์ดํฐ๋ฅผ ์ฌ๋ถ๋ฉด ์์ ํ์ํด๋ณด๋ฉด ๊ทธ๋ํ์ ๊ธฐ์ธ๊ธฐ๊ฐ ์์์ธ ํํ์ ๊ทธ๋.. [๊ฒฝ์์ ๋ณด์์คํ ] 1. Artificial Intelligence * Exemplary System์ ์ํ๋ฒ์์ ํฌํจ๋์ง ์์ผ๋ ์๋ตํ๋ค Deductive : ์ฐ์ญ๋ฒ (Idea -> Observations -> Conclusion) -> Rule-Based Inductive : ๊ท๋ฉ๋ฒ -> Case-Based (Observations -> Analysis -> Theory) Artificial Intelligence (AI) A huge set of tools for making computers behave intelligently Expert system : ์ฌ๋์ด ์๋ ๊ฒ์ ๊ธฐ๊ณ์๊ฒ ๊ทธ๋๋ก ์ฃผ์ ์์ผ ์์ฌ๋ ๋ณํธ์ฌ์ฒ๋ผ ์ถ๋ก ํ๋ ๊ธฐ๊ณ๋ฅผ ๋ง๋ค ์ ์๋ค๋ ์๊ฐ์์ ๋์จ ๊ฒ์ผ๋ก Rule based์ธ AI ์ข ๋ฅ ์ค ํ๋. ํ์ง๋ง ์ด๊ฒ์ ์ธ๊ฐ์ ๋ฅ๋ ฅ๊ณผ ๋น๊ตํ์ ๋ ํ์ฐธ ๋ถ์กฑํจ.. ์ด์ 1 ๋ค์