본문 바로가기

𝓡𝓸𝓸𝓶5: 𝒦𝑜𝓇𝑒𝒶 𝒰𝓃𝒾𝓋/Database(COSE371)

(6)

[데이터베이스] CH7. Relational Database Design(Normalization) 0. Intro 1. Features of Good Relational Design 우리가 instructor 과 department를 in_dep이라는 table로 합쳤다고 생각해보자. 이러면 같은 dept 정보가 계속 반복해서 들어가고, 만약 학과가 새로 만들어 졌을 때 교수자가 아직 없다면 null값으로 넣어 추가해야 하는 문제도 발생한다. 심지어 id가 not null이면 이것도 불가능 하다. 즉, 무조건 table을 합친다고 좋은 것이 아니다. Combined schema without repetition 그러나 합친다고 또 무조건 중복이 생기는 건 아니다. sec_class와 section을 합칠 경우 중복되는 정보가 없게 된다. 2. Decomposition : table 쪼개기. 우리가 앞..

[데이터베이스] CH6. Database Design Using the E-R Model 0. INTRO 1. Design Phases Initial phase : 데이터베이스 사용자가 필요로 하는 데이터를 파악하기 Second phase : conceptual design data model을 선택해서 개념을 적용한다. requirements를 데이터베이스의 conceptual schema로 변환한다. (ex. ER Model) 개발이 완료된 conceptual schema는 기업의 기능 요구 사항을 나타낸다. Final Phase : 추상적인 data model을 기반으로 구현하기 Logical Design : 데이터베이스의 스키마를 결정한다. (conceptual schema(er diagram)을 logical schema(relational schema)에 대응시킨다) Physica..

[데이터베이스] CH4. Intermediate SQL Join Expressions 두 개의 relation을 join 해서 새로운 relation을 반환하는 것 Cartesian product!! 보통 from clause에서 사용됨 Join conditions Using Clause -> attribution을 잘못 합치는 경우를 막기 위해 씀! select name, title from (student natural join takes) join course using (course_id)이렇게 join 어쩌구 using (저쩌구) 라고 명시해서 그냥 겹치는 걸 다 합치는 것이 아니라, 특정 attribute를 기준으로 join 하겠다고 해주는 것! 이 경우 Duplication columns은 제거된다. Join Condition (on) 이 pre..

[데이터베이스] CH3. Introduction to SQL Overview 1. History SQL Parts DML DDL Domain Types in SQL : 스키마를 구성하는 attribute 의 가능한 type들!! char(n) : 길이가 n으로 고정된 문자열 varchar(n) : 최대 길이가 n인 가변적인 문자열 int : 정수 smallint : 작은 정수 numeric(p,d) : 전체 자리수가 p, 소숫점 아래 자리수가 d인 실수 ex) numeric(3,1)이면 44.5 (0) 3.12(X) 444.5(X) real, double, precision float(n) 1. Create Table Construct create table r (A1 D1, A2 D2, ... , An Dn, (integrity-constraint1), ... ..

[데이터베이스] CH2. Introduction to Relation Model(1) superkey : tuple을 특정지을 수 있는 attribute 또는 attribute의 집합 모두 candidate key: primary key가 될 수 있는 후보키로, tuple을 특정지을 수 있는 super 키 중 최소인 것(불필요한 것 뺀 것) primary key : candidate key 중 하나 foreign key : 다른 relation의 pk를 참조한 key

[데이터베이스] CH1. Introduction database systems을 써야 하는 이유 1. Data redundancy and inconsistency : 데이터 중복 및 불일치를 막기 위해. 데이터가 여러 파일 형식으로 저장되므로 서로 다른 파일에 정보가 중복됨 2. Difficulty in accessing data : 디비 안쓰면 데이터 접근이 어려움 3. Data isolation : 여러 데이터를 독립적으로 관리하기 위해 ? 4. Integrity problems : 제약조건을 추가하거나 바꾸기 쉽게 하기 위해 5. Atomicity of updates : 중간에 오류가 났을 때 처리하기 위해. (일부분만 업데이트되어 inconsistent state 될 수 있음) 6. Concurrent access by multiple user..

이전 1 다음

티스토리툴바