[๋จธ์ ๋ฌ๋ ์ผํ] DAY 1. ๋จธ์ ๋ฌ๋๊ณผ ๋ฅ๋ฌ๋
๋จธ์ ๋ฌ๋์ด๋? ๊ธฐ๊ณ๋ฅผ ํ์ต์์ผ์ ์ธ๊ฐ์ ํ๋จ ๋ฅ๋ ฅ์ ๊ธฐ๊ณ์๊ฒ ์์ํ๋ ๊ธฐ์ ๊ธฐ๊ณํ์ต(Machine learning) 1. ์ง๋ํ์ต (๋ถ๋ฅ, ํ๊ท) - ํ๊ท๋ ์ซ์๋ก ๋ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ์์ธกํ๋ ๊ฒ, ๋ถ๋ฅ๋ ๋ฒ์ฃผ(์นดํ
๊ณ ๋ฆฌ)ํํ์ ๊ฒฐ๊ณผ๋ฅผ ์์ธกํ๋ ๊ฒ 2. ๋น์ง๋ํ์ต (๊ตฐ์งํ, ๋ณํ, ์ฐ๊ด) 3. ๊ฐํํ์ต ์ด ์ค์์ tensorflow๋ฅผ ํตํด์ ํด๊ฒฐํ ๋ถ๋ถ์ ๋ฐ๋ก ์ง๋ํ์ต์ด๋ค! ๋ถ๋ฅ์ ํ๊ท ๋ฌธ์ ๋ฅผ ํ๊ธฐ์ํด ์ฌ์ฉํ๋ ๋ฐฉ๋ฒ์ Machine learning algorithm์ด๋ผ๊ณ ํ๋๋ฐ, ์ฌ๊ธฐ์๋ Decision Tree, Random Forest, KNN, SVM, Neural Network ๋ฑ์ด ์๋ค. Neural Network(์ธ๊ณต์ ๊ฒฝ๋ง, Deep Learning) : ์ฌ๋์ ๋๋๊ฐ ๋์ํ๋ ๋ฐฉ๋ฒ์ ๋ชจ๋ฐฉํด์ ๊ธฐ๊ณ๊ฐ ํ..