[경영정보시스템] 3. Marketing Research

Marketing Research

Formal Communication link with the environment for providing accurate and useful information for planning, problem solving, and control which leads to better decision making.

specifying, collecting, analyzing, interpreting information을 수반함!

• Primary Data : Expensive
• Secondary Data : not always suitable

research process

1. 문제인식을 한다
2. 이전에 찾은 것을 검토한다
3. solution을 설계하고 variables를 선택한다
4. 데이터를 모은다
5. 결과를 제시하고 실행한다

1. Problem definition

• Decision problem : quantity, price 등
• Research problem
  • 의사결정에 도움이 되는 정보 찾기
    • 신제품의 가격 전략 어떻게 할까
      • 인쇄 광고의 광고 예산을 늘릴까 말까

2. Research design

1. Exploratory research (사례연구)

• 문제에 대해 자세히 알고 싶을 경우 (Not clearly defined)
• 연구 분야에 대한 배경지식이 부족할 때
• Case study

Experience survey : 누군가에게 물어보거나 이야기 하기!
Focus Groups : 8~10명 정도에게 물어보기

• Know Before : 뭐 물어볼지 미리 생각
• Homogeneous groups (같은 나이, 같은 교육수준 등의 비슷한 집단)에게 : 전체를 보는게 목표가 아님
• Comfortable setting : 비언어적 표현은 말 이상으로 중요하기도 함
• Videotape
• Moderator(사회자) : 좋은, 편향 없는 결과를 얻어야 함. 그들에게 영향을 주지 말고, 편견을 갖는 것을 피해야 함

장점

• 빠르고 싸고 유동적임
• 보다 심층적으로 물어보고, 비언어적 표현들을 캐치할 수 있음
• 상호간의 Interaction은 'synergy, snowball, security' 측면에서 보다 나은 응답을 하는데 도움이 된다
• 이해하기 쉽다

단점

• 수가 적어서 Bias: Overweighted 될 수 있다
• Dominant member
• 사회자의 편향에 영향을 받을 수 있다
• 상호간의 영향을 받을 수 있다

언제 쓸까

• issue에 대해 잘 이해하고자 할 때
• Brand positioning
• 광고 메시지를 develop할 때
• 가설을 develop할 때

이 땐 쓰지 마라

• Sales Forecasts : 매출 예측
• New product testing : 대부분의 사람들은 그 제품이 어떤지 잘 모름

2. Descriptive research (기술연구)

• 인구 조사와 같이 좀 더 상세한 연구..??
• Cross-sectional (Picture)
  • 한 번만 실행. 더 싸고 빠름
  • Surveys or observation
• Longitudinal (Video)
  • Over time : 더욱 정확함
  • Behavior가 시간이 흐름에 따라 어떻게 변하는지 볼 수 있음

3. Casual research (인과관계 연구)

• 중요한 답변을 제공한다 (Explain & Predict)

Casual inference를 위한 조건

• events의 시간 순서가 A가 B보다 먼저 와야 함
• Correlation이 존재함
• 다른 설명을 배제해라 (?)

Where?

• Laboratory Experiment : 환경 컨트롤 가능
  • 정확하고 빠르고 저렴하다
• Field Experiment : Product on the shell
  • 더 믿을만하고, 사실적임

3. Data collection

**method

• mail : 느림
• Telephone : 빠름
• Personal interviews : 느림, 높은 응답률
• E mail : 저렴함, 낮은 응답률
• Internet : 저렴함

4. Analysis

1. Summarizing data : 평균, 중간값, 퍼센티지
2. 가설 설정
3. 가설 검증
4. Correlation & regression analysis 실행

**Likert Scale : Attitudes

• 질문에 대한 답이 '매우 그렇다~매우 아니다'
• *Semantic Differential Scale
• 내향적 <---> 외향적과 같이 상반되는 개념 중 어느 쪽에 가까운지 답변

**Tools

• 구글 폼 : 공짜임
• Typeform : freemium